أصبح التحقق من المعلومات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي ضرورة متزايدة مع الانتشار السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي أصبحت تستخدم يوميًا في البحث وكتابة المحتوى وتحليل البيانات والإجابة عن الأسئلة المختلفة.
ورغم السرعة الكبيرة التي توفرها هذه الأدوات، فإن الحصول على إجابة واضحة ومقنعة لا يعني بالضرورة أن المعلومات الواردة فيها صحيحة.
وتستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي إنتاج إجابات تبدو دقيقة للغاية، لكنها قد تتضمن في بعض الحالات معلومات غير صحيحة أو استنتاجات غير دقيقة أو مراجع غير موجودة.
وتعرف هذه المشكلة باسم «هلوسة الذكاء الاصطناعي»، وهي من أبرز الأسباب التي تجعل التحقق البشري خطوة أساسية قبل الاعتماد على أي معلومة مهمة.
وفيما يلي 7 قواعد أساسية تساعد المستخدم على التحقق من المعلومات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي والتأكد من دقتها قبل استخدامها أو مشاركتها.
الرجوع إلى المصدر الأصلي
تأتي العودة إلى المصدر الأصلي في مقدمة قواعد التحقق من المعلومات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.
فإذا قدم النموذج معلومة منسوبة إلى دراسة علمية أو تقرير حكومي أو تصريح لمسؤول، فلا ينبغي الاكتفاء بالنص الذي قدمه النموذج.
ومن الأفضل البحث عن الوثيقة الأصلية وقراءتها مباشرة، لأن النموذج قد يختصر المعلومات بطريقة تغير معناها أو يربط الادعاء بمصدر لا يدعمه بالفعل.
وتزداد أهمية هذه الخطوة عندما تكون المعلومة مرتبطة بموضوع علمي أو قانوني أو اقتصادي أو طبي.. إذ يمكن أن يؤدي الاعتماد على معلومة غير دقيقة إلى قرارات خاطئة.
مقارنة المعلومة بأكثر من مصدر موثوق
لا يكفي وجود مصدر واحد للتأكد من صحة المعلومات، خصوصًا عندما يكون الموضوع محل خلاف أو عندما يتعلق بخبر عاجل وسريع التطورات.
لذلك يمكن للمستخدم البحث عن المعلومة نفسها في أكثر من مصدر مستقل.. مع إعطاء الأولوية للمواقع الرسمية والمؤسسات المتخصصة ووسائل الإعلام الموثوقة.
وتساعد المقارنة بين المصادر على اكتشاف الاختلافات والتناقضات، كما تمنح المستخدم صورة أكثر وضوحًا عن المعلومة بدل الاعتماد على إجابة واحدة صادرة عن نموذج للذكاء الاصطناعي.
فحص الروابط والمراجع التي يقدمها الذكاء الاصطناعي
قد تبدو إجابة الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية عندما تحتوي على روابط أو مراجع، لكن وجود الرابط لا يعني تلقائيًا أن المعلومة صحيحة.
ويجب فتح الرابط والتأكد من أنه يعمل بالفعل، ثم مراجعة الجهة التي نشرته وتاريخ النشر ومحتوى الصفحة.
كما ينبغي التأكد من أن المصدر يدعم الادعاء الذي نسبه إليه الذكاء الاصطناعي.
وقد يحدث أن يقدم النموذج رابطًا يبدو منطقيًا لكنه لا يحتوي على المعلومة المذكورة.. أو أن يشير إلى مصدر لا علاقة له بالادعاء.
لذلك فإن فحص المراجع بشكل مباشر يعد من أهم خطوات التحقق من المعلومات.
مراجعة الأرقام والتواريخ والأسماء
تحتاج الأرقام والتواريخ والأسماء إلى مراجعة مستقلة، لأنها من التفاصيل التي قد يقع الذكاء الاصطناعي في أخطاء بشأنها رغم تقديمها بثقة كبيرة.
فعلى سبيل المثال، إذا ذكر النموذج قيمة مالية أو نسبة نمو أو تاريخ إطلاق منتج أو اسم دراسة.. فمن الأفضل البحث عن هذه التفاصيل في موقع رسمي أو قاعدة بيانات موثوقة أو الوثيقة الأصلية.
كما يجب الانتباه إلى أن طريقة صياغة الإجابة أو درجة الثقة التي يظهر بها النموذج لا تعكس بالضرورة مدى صحة المعلومة.
فقد تكون الإجابة مكتوبة بصورة حاسمة، رغم وجود خطأ في رقم أو تاريخ أو اسم.
التأكد من حداثة المعلومات
تعد حداثة المعلومات من أهم الأمور التي يجب الانتباه إليها عند استخدام الذكاء الاصطناعي.. خاصة في المجالات التي تتغير بسرعة مثل التكنولوجيا والأخبار والأسواق والقوانين والمنتجات.
وقد تكون معلومة ما صحيحة في وقت سابق، لكنها تصبح قديمة بعد صدور تحديث جديد أو قرار مختلف أو إطلاق منتج جديد.
ولهذا يجب معرفة تاريخ المعلومة قبل الاعتماد عليها، خصوصًا إذا كان السؤال يتعلق بحدث حديث أو منتج صدر مؤخرًا.
وفي هذه الحالات، يكون الرجوع إلى مصادر محدثة أو استخدام أدوات البحث المتاحة وسيلة أفضل للحصول على صورة دقيقة عن الوضع الحالي.
إعادة طرح السؤال واختبار الإجابة
يمكن للمستخدم اختبار إجابة الذكاء الاصطناعي من خلال إعادة صياغة السؤال بطريقة مختلفة.
وإذا تغيرت الإجابة بشكل كبير، فقد يكون ذلك مؤشرًا على ضرورة إجراء المزيد من البحث.
ومن المفيد أيضًا مطالبة النموذج بتوضيح ما يعرفه على وجه اليقين وما يمثل استنتاجًا أو احتمالًا.. مع طلب الأدلة أو المصادر التي تدعم الادعاءات الرئيسية.
لكن هذه الخطوة لا تعني أن النموذج يستطيع التحقق من نفسه بشكل كامل.. وإنما تساعد في اكتشاف بعض التناقضات والأخطاء التي قد لا تظهر عند طرح السؤال مرة واحدة.
استخدام أدوات التحقق المناسبة لكل نوع من المعلومات
تختلف طريقة التحقق باختلاف طبيعة المحتوى. فالأرقام والحسابات يمكن مراجعتها باستخدام الآلات الحاسبة أو أدوات تحليل البيانات.. بينما تحتاج المعلومات العلمية إلى الرجوع إلى الأوراق البحثية الأصلية وقواعد البيانات المتخصصة.
أما الصور ومقاطع الفيديو، فيمكن فحص مصدرها وسياق نشرها والبيانات المرتبطة بها.. إلى جانب استخدام الأدوات التي تساعد في معرفة منشأ المحتوى الرقمي.
وتوجد تقنيات حديثة تساعد على اكتشاف إشارات مرتبطة بالمحتوى الذي أنشأته أو عدلته أنظمة الذكاء الاصطناعي.. لكن عدم وجود مثل هذه الإشارات لا يعني تلقائيًا أن المحتوى حقيقي أو أنه لم يخضع للمعالجة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي مساعد وليس مصدرًا نهائيًا للحقيقة
توضح هذه القواعد أن التعامل معه لا يجب أن يقوم على تصديق جميع الإجابات أو رفضها بالكامل.
فالذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة فعالة للغاية في البحث وجمع الأفكار وتلخيص المعلومات واقتراح المصادر والكلمات المفتاحية.
لكن المستخدم يظل مسؤولًا عن التحقق من المعلومات قبل الاعتماد عليها.. وتزداد أهمية هذه المسؤولية عندما تكون المعلومة مرتبطة بقرار مهم.
فالخطأ في معلومة ترفيهية قد تكون آثاره محدودة، بينما يمكن أن تكون المعلومة الخاطئة أكثر خطورة عندما تتعلق بالصحة أو المال أو القانون أو العمل.
ومن هنا يمكن تلخيص القاعدة الأساسية في التعامل مع إجابات الذكاء الاصطناعي في أربع خطوات بسيطة: اسأل، ثم افحص، ثم قارن، ثم ارجع إلى المصدر الأصلي.
وفي ظل التطور المستمر للذكاء الاصطناعي وزيادة الاعتماد عليه في الحياة اليومية.. أصبح امتلاك مهارة التحقق من المعلومات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي جزءًا مهمًا من الاستخدام الآمن والمسؤول لهذه التقنيات.
فالإجابة التي تبدو ذكية ومقنعة ليست دليلًا كافيًا على صحتها، ولذلك يظل التحقق البشري هو الحلقة الأساسية التي تسبق نشر المعلومات أو استخدامها في القرارات المهمة.
