من النص إلى فيديو سينمائي.. جوجل تطلق Gemini Omni بدعم الحركة والفيزياء الواقعية

منذ ساعتين

3 دقائق

من النص إلى فيديو سينمائي.. جوجل تطلق Gemini Omni بدعم الحركة والفيزياء الواقعية

أعلنت Google خلال مؤتمر Google I/O 2026 عن تحديثات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي. وشملت التحديثات إطلاق سلسلة Gemini 3.5 الجديدة، إلى جانب الكشف عن نموذج Gemini Omni المتخصص في إنشاء الفيديوهات.

وتركز جوجل على تحسين السرعة والأداء وفهم المحتوى المتعدد الوسائط. كما تسعى الشركة إلى تطوير أدوات الفيديو بالذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر دقة وواقعية. لذلك، يتوقع خبراء التقنية منافسة قوية خلال الفترة المقبلة.

جوجل تطلق Gemini 3.5 Flash رسميًا

قدمت جوجل أول نموذج من السلسلة الجديدة باسم Gemini 3.5 Flash. كما أتاحت النموذج داخل تطبيق Gemini وفي وضع AI Mode بمحرك البحث.

وأكدت الشركة أن النموذج الجديد يجمع بين السرعة العالية والأداء القوي. كذلك، يدعم البرمجة وتنفيذ المهام الذكية وتحليل المحتوى المتعدد الوسائط.

وأوضحت جوجل أن Gemini 3.5 Flash يقترب من أداء النماذج الرائدة الكبيرة. وفي الوقت نفسه، يحافظ على سرعة الاستجابة المعروفة في سلسلة Flash.

ومن ناحية أخرى، تفوق النموذج الجديد على Gemini 3.1 Pro في اختبارات البرمجة والمهام المعقدة. ويعكس ذلك تركيز جوجل على تطوير تجربة أفضل للمستخدمين والمطورين.

تحسينات كبيرة في البرمجة والمهام الذكية

ركزت جوجل على تطوير قدرات البرمجة داخل Gemini 3.5 Flash. إذ يستطيع النموذج فهم الأكواد البرمجية وتحليلها بسرعة أكبر مقارنة بالإصدارات السابقة.

كذلك، يدعم النموذج التعامل مع أنواع متعددة من المحتوى داخل المحادثة الواحدة. لذلك، يمكن للمستخدم إدخال نصوص وصور وملفات صوتية معًا للحصول على نتائج أدق.

وعلاوة على ذلك، حسنت جوجل قدرة النموذج على فهم السياق الطويل. ويساعد ذلك المستخدمين على تنفيذ مشاريع معقدة دون تكرار التعليمات بشكل مستمر.

Gemini Omni يدخل عالم صناعة الفيديوهات

كشفت جوجل أيضًا عن نموذج Gemini Omni الجديد. ويركز النموذج على إنشاء الفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي.

ويتيح النموذج إنشاء فيديو كامل باستخدام النصوص أو الصور أو الملفات الصوتية. كما يستطيع المستخدم استخدام الفيديوهات الأصلية لإنتاج مقاطع جديدة.

وبعد ذلك، يمكن تعديل المشاهد عبر المحادثة المباشرة. لذلك، لا يحتاج المستخدم إلى إعادة إنشاء الفيديو بالكامل بعد كل تعديل.

وتسعى جوجل من خلال Gemini Omni إلى تسهيل إنتاج المحتوى المرئي. كما تستهدف صناع المحتوى والمسوقين والمبدعين.

Gemini Omni Flash يوفر تعديلات دقيقة

أطلقت جوجل أول إصدار من السلسلة الجديدة باسم Gemini Omni Flash. وركزت الشركة على تحسين دقة التعديلات داخل الفيديوهات.

ويحافظ النموذج على تفاصيل المشهد الأصلي أثناء تنفيذ التعديلات المتكررة. لذلك، يستطيع المستخدم تعديل عناصر محددة دون التأثير على بقية المشهد.

كذلك، يقدم النموذج فهمًا أفضل للحركة والفيزياء والطاقة والجاذبية. ويساعد ذلك على إنتاج لقطات أكثر واقعية مقارنة بالحلول التقليدية.

وبفضل هذه التحسينات، يمكن للمستخدم إنشاء فيديوهات احترافية بسهولة أكبر. كما تبدو الحركة والإضاءة داخل المشاهد أكثر طبيعية.

دعم الأصوات الشخصية والأفاتار الرقمي

أضافت جوجل ميزة استخدام الأصوات الشخصية داخل الفيديوهات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يستطيع المستخدم إنشاء شخصية رقمية Avatar تمثله داخل الفيديو.

وتساعد هذه الميزة صناع المحتوى على إنتاج فيديوهات احترافية دون الحاجة إلى التصوير التقليدي. كما توفر حلولًا سريعة للشركات التي تعتمد على المحتوى التسويقي.

وفي السياق نفسه، أضافت جوجل علامة مائية رقمية باسم SynthID. وتهدف الشركة من خلالها إلى حماية المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي.

جوجل توسع دعم Gemini Omni عالميًا

أتاحت جوجل نموذج Gemini Omni Flash لمشتركي Google AI Plus وPro وUltra حول العالم. ويتوفر النموذج عبر تطبيق Gemini وخدمة Google Flow.

وفي الوقت نفسه، بدأت الشركة بإطلاق النموذج مجانًا لمستخدمي YouTube Shorts وYouTube Create. لذلك، يحصل صناع المحتوى على أدوات أسرع لإنشاء الفيديوهات القصيرة.

ويرى محللون أن هذه الخطوة ستزيد المنافسة في سوق أدوات الفيديو بالذكاء الاصطناعي. خاصة مع الانتشار الكبير للفيديوهات القصيرة على منصات التواصل الاجتماعي.

كيف تستفيد الشركات وصناع المحتوى من Gemini Omni؟

يساعد Gemini Omni الشركات على إنتاج فيديوهات تسويقية خلال دقائق. كما يقلل الوقت المطلوب لعمليات المونتاج والتعديل.

كذلك، يستطيع صناع المحتوى إنشاء مشاهد احترافية باستخدام أوامر نصية بسيطة. ومن جهة أخرى، يمكن للمطورين دمج أدوات Gemini داخل تطبيقاتهم وخدماتهم الرقمية.

ويفتح ذلك الباب أمام استخدامات أوسع في مجالات التعليم والإعلانات وصناعة المحتوى الرقمي. كما تتوقع تقارير تقنية زيادة اعتماد الشركات على هذه الأدوات خلال الفترة المقبلة.