7 علامات تمع التطور السريع الذي تشهده تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت الصور المولدة بواسطة هذه الأدوات أكثر واقعية من أي وقت مضى، حتى بات من الصعب على كثير من المستخدمين التفرقة بينها وبين الصور الحقيقية.
ومع انتشار هذه الصور على مواقع التواصل الاجتماعي والمنصات الرقمية، تزداد الحاجة إلى معرفة الطرق التي تساعد على كشف الصور المزيفة وتجنب الوقوع في التضليل.
ويرى خبراء التكنولوجيا أن الاعتماد على الملاحظة الدقيقة، إلى جانب استخدام بعض أدوات التحقق، يمكن أن يساعد بشكل كبير في اكتشاف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، خاصة مع استمرار تطور البرامج التي أصبحت تنتج صورًا فائقة الجودة يصعب تمييزها من النظرة الأولى.
العلامة الأولى.. ابحث عن العلامة المائية
تعد العلامة المائية من أول المؤشرات التي قد تكشف أن الصورة مولدة بالذكاء الاصطناعي. لذلك ينصح الخبراء بتفحص زوايا الصورة بعناية للبحث عن أي شعار أو رمز غير مألوف.
ورغم أن بعض العلامات المائية يمكن إزالتها بسهولة، فإن بعض الشركات تضيف علامات رقمية غير مرئية داخل الصور، وهو ما يجعل عملية التحقق أكثر دقة باستخدام الأدوات المخصصة لذلك.
العلامة الثانية.. تحقق من مصدر الصورة
يعتبر مصدر الصورة من أهم العوامل التي تساعد على تحديد مدى مصداقيتها. فإذا كانت الصورة منتشرة دون وجود مصدر موثوق أو ظهرت لأول مرة عبر حساب مجهول، فقد يكون ذلك مؤشرًا يستحق التحقق.
كما أن البحث العكسي عن الصور يساعد في معرفة تاريخ نشرها، وما إذا كانت مرتبطة بحدث حقيقي أو أنها صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي تم تداولها على أنها واقعية.
العلامة الثالثة.. دقق في النصوص داخل الصورة
لا تزال كثير من أدوات الذكاء الاصطناعي تواجه صعوبة في كتابة النصوص بشكل صحيح داخل الصور، لذلك قد تظهر الكلمات مشوشة أو غير مفهومة أو تحتوي على أخطاء واضحة.
وعند مشاهدة أي صورة تتضمن لافتات أو كتبًا أو ملصقات، فمن الأفضل تكبيرها وقراءة النصوص الموجودة بها، لأن الأخطاء الإملائية أو ترتيب الحروف بشكل غير منطقي قد يكون دليلًا على أن الصورة ليست حقيقية.
العلامة الرابعة.. راقب التفاصيل غير الطبيعية
رغم أن الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر إقناعًا، فإنها قد تحتوي أحيانًا على تفاصيل يصعب ملاحظتها بسرعة، مثل خلفيات غير منطقية أو إضاءة غير متناسقة أو عناصر تبدو مثالية بصورة مبالغ فيها.
وقد تظهر أيضًا بعض التفاصيل الغريبة في الوجوه أو الملابس أو الأشياء الموجودة داخل الصورة، وهو ما يستدعي التدقيق قبل تصديقها أو مشاركتها.
العلامة الخامسة.. هل يبدو المشهد منطقيًا؟
ينصح الخبراء بالنظر إلى الصورة في سياقها الكامل، وليس التركيز على جودتها فقط. فإذا أظهرت الصورة حدثًا غير منطقي أو تصميمًا يصعب وجوده في الواقع، فقد تكون من إنتاج الذكاء الاصطناعي.
كما يجب الانتباه إلى الصور التي تظهر شخصيات معروفة وهي تقوم بتصرفات غير معتادة، لأن هذه النوعية من الصور تستخدم كثيرًا في نشر المعلومات المضللة.
العلامة السادسة.. افحص جودة الصورة
قد تكشف دقة الصورة الكثير عن طبيعتها، إذ إن بعض الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي تأتي مضغوطة أو منخفضة الجودة.
ومع ذلك، فإن هذا المؤشر لم يعد كافيًا وحده، لأن أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة أصبحت قادرة على إنتاج صور عالية الدقة تصل إلى جودة 4K، لذلك ينبغي الجمع بين أكثر من علامة قبل إصدار الحكم.
العلامة السابعة.. استخدم أدوات كشف الصور بالذكاء الاصطناعي
ظهرت خلال الفترة الأخيرة العديد من الأدوات والمواقع التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور وتقدير احتمالية كونها مولدة بواسطة برامج الذكاء الاصطناعي.
وتقدم هذه الأدوات نسبة مئوية توضح مدى احتمال أن تكون الصورة مزيفة.. لكنها لا تمنح نتائج مؤكدة بنسبة 100%.. لذلك يوصي الخبراء باستخدامها كوسيلة مساعدة إلى جانب التحقق من المصدر ومراجعة تفاصيل الصورة.
لماذا أصبح اكتشاف الصور المزيفة أكثر صعوبة؟
شهدت تقنيات توليد الصور تطورًا كبيرًا خلال السنوات الأخيرة.. إذ أصبحت النماذج الحديثة قادرة على إنتاج صور واقعية للغاية خلال ثوانٍ قليلة.. مع تحسين الإضاءة والألوان وتفاصيل الوجوه والخلفيات بصورة لافتة.
هذا التطور جعل مهمة اكتشاف الصور المزيفة أكثر تعقيدًا.. وهو ما يزيد أهمية امتلاك المستخدمين مهارات التحقق الرقمي قبل إعادة نشر أي صورة أو الاعتماد عليها كمصدر للمعلومات.
وفي ظل الانتشار الواسع للصور المولدة بالذكاء الاصطناعي.. ينصح الخبراء بعدم التسرع في تصديق أي صورة مثيرة للجدل.. والاعتماد على أكثر من وسيلة للتحقق من صحتها.
فالجمع بين البحث عن المصدر، ومراجعة التفاصيل الدقيقة، واستخدام أدوات الكشف المتخصصة، يظل أفضل وسيلة للتمييز بين الصور الحقيقية والصور المصنوعة بالذكاء الاصطناعي.. والحد من انتشار المحتوى المضلل على الإنترنت.
كشف الصور المزيفة بالذكاء الاصطناعي.. هكذا تميّز الحقيقة قبل الوقوع في الخداع
