أعلنت مايكروسوفت عن إطلاق سلسلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة؛ تحت اسم Phi-4 والتي تتضمن نماذج قوية تقدم أداءً عاليًا في مجالات متعددة على سبيل المثال التفكير المنطقي، الرياضيات، والتعامل مع الوسائط المتعددة.
تهدف الشركة من خلال هذه الخطوة إلى تقديم حلول ذكاء اصطناعي فعالة وموفرة للموارد.
نموذج Phi-4-mini: أداء كبير بحجم صغير
يعد Phi-4-mini نموذجًا لغويًا يضم 3.8 مليار معلمة، حيث يركز هذا النموذج على مهام مثل التفكير المنطقي، حل المسائل الرياضية، والبرمجة، ويدعم أكثر من 20 لغة.
من أبرز ميزاته: نافذة سياق طويلة تصل إلى 128,000 رمز. دعم خاصية استدعاء الوظائف (Function Calling). أداء متفوق على نماذج أكبر في اختبارات مثل GSM-8K وMATH، علاوة على قابلية التشغيل على الأجهزة ذات الموارد المحدودة مثل الهواتف وأجهزة إنترنت الأشياء.
نموذج Phi-4-multimodal: قوة في معالجة الوسائط المتعددة
أما نموذج Phi-4-multimodal، فيأتي بعدد معلمات يبلغ 5.6 مليار، ومن ثم يعتبر الأول في سلسلة Phi الذي يجمع بين النصوص، الصور، والصوت في نموذج واحد.
ميزاته
- معالجة متعددة الوسائط عبر هيكلية موحدة.
- نتائج متقدمة في مهام مثل التعرف على الكلام والترجمة.
- دعم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وتحليل الجداول والرسوم البيانية.
- مناسب للنشر على الأجهزة الطرفية (Edge Devices).
التوافر والتطبيقات
تتوفر النماذج عبر منصات مثل Hugging Face، Azure AI Foundry، GitHub وOllama.
بينما تستهدف هذه النماذج تطبيقات مثل المساعدات الذكية.. تحليل المستندات.. الترجمة الفورية.. وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المحمولة.
كما تعزز مايكروسوفت من خلال سلسلة Phi-4 مكانتها في مجال الذكاء الاصطناعي عبر تقديم نماذج صغيرة الحجم لكنها عالية الأداء.
أخيرًا تمثل هذه النماذج حلًا مثاليًا للشركات والمؤسسات التي تبحث عن تقنيات متقدمة وفعالة من حيث التكلفة، ما يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
