الصورة شكلها حقيقي؟.. 5 طرق تكشف المحتوى المصنوع بالذكاء الاصطناعي حتى لو اختفت العلامة المائية
مع انتشار الصور والفيديوهات والنصوص التي ينتجها الذكاء الاصطناعي، أصبح من الصعب أحيانًا معرفة المحتوى الحقيقي من المحتوى المصطنع. وتزداد المشكلة عندما تختفي العلامة المائية الظاهرة من الصورة أو الفيديو بسبب القص أو الضغط أو إعادة النشر.
لكن غياب العلامة المائية لا يعني أن المحتوى حقيقي، إذ توجد طرق أخرى تساعد على التحقق من مصدره وطريقة إنتاجه.
1- العلامات المائية غير المرئية
لم تعد بعض شركات التكنولوجيا تعتمد على العلامة المائية التي تظهر أمام المستخدم فقط، بل تتجه إلى وضع بصمة رقمية داخل المحتوى نفسه.
ومن أبرز الأمثلة تقنية «SynthID» من Google DeepMind، التي تضيف علامة مائية غير مرئية إلى بعض المحتوى الذي يتم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي.
وتعمل التقنية مع الصور والفيديو والصوت والنصوص، وتهدف إلى الحفاظ على إمكانية اكتشاف البصمة بعد بعض التعديلات، مثل القص أو تغيير الجودة أو الضغط.
لذلك، فإن عدم رؤية شعار أو عبارة تشير إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لا يعني بالضرورة عدم وجود بصمة رقمية داخل الملف.
2- افحص «جواز سفر» الصورة الرقمي
هناك طريقة أخرى تعتمد على بيانات مصدر المحتوى، ومن أبرز التقنيات المستخدمة لهذا الغرض معيار «C2PA».
ويمكن تشبيه C2PA بجواز سفر رقمي للملف، لأنه قد يسجل معلومات حول طريقة إنشاء المحتوى، والبرنامج المستخدم، والتعديلات التي أجريت عليه.
وتتضمن هذه البيانات توقيعًا رقميًا يساعد على التحقق من سلامتها ومعرفة ما إذا كانت تعرضت للتلاعب.
لكن هذه الطريقة ليست مضمونة في جميع الحالات، إذ يمكن أن تختفي بعض بيانات المصدر بعد عمليات مثل تحرير الملف أو التقاط لقطة شاشة.
3- ابحث عن النسخة الأصلية
قبل مشاركة صورة أو فيديو مثير للجدل، حاول معرفة مصدره الأول.
ويمكن البحث عن الصورة باستخدام أدوات البحث العكسي عن الصور، ثم مقارنة النسخ المنشورة على أكثر من موقع أو حساب.
وتساعد هذه الخطوة على معرفة تاريخ ظهور المحتوى، وما إذا كان قد نُشر أولًا باعتباره صورة حقيقية أم كان جزءًا من تجربة أو صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي.
كما يمكن مقارنة النسخة المنتشرة بالنسخة الأصلية، لأن إعادة النشر أو التعديل قد يحذف بعض المعلومات المهمة من الملف.
4- دقق في تفاصيل الصورة والفيديو
يمكن للعين البشرية اكتشاف بعض العلامات التي تكشف المحتوى المصطنع، خاصة عندما تكون الصورة مولدة بالذكاء الاصطناعي.
دقق في الأيدي والأصابع والوجوه والكتابة داخل الصور، إضافة إلى الظلال والانعكاسات وتفاصيل الخلفية.
وقد تظهر أخطاء صغيرة مثل أصابع غير طبيعية، أو كلمات غير مفهومة، أو انعكاسات لا تتوافق مع اتجاه الإضاءة.
لكن هذه الطريقة وحدها لا تكفي، لأن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر قدرة على إنتاج صور واقعية يصعب اكتشاف أخطائها بالعين المجردة.
5- لا تعتمد على أداة كشف واحدة
توجد أدوات تحاول تحديد ما إذا كان النص أو الصورة أو الفيديو قد أُنشئ باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لكن نتائج هذه الأدوات لا ينبغي اعتبارها حكمًا نهائيًا.
فقد تفشل أداة الكشف في العثور على علامة مائية بسبب تعديل الملف، أو لأن المحتوى صادر عن نظام لا تدعمه الأداة.
وفي حالة النصوص، قد تعطي أدوات الكشف نتائج غير حاسمة، خاصة بعد إعادة صياغة النص أو تعديله بواسطة الإنسان.
ماذا يعني اختفاء العلامة المائية؟
اختفاء العلامة المائية الظاهرة لا يعني أن المحتوى أصبح حقيقيًا.
فقد تكون هناك بصمة غير مرئية داخل الملف، أو بيانات مصدر يمكن التحقق منها، أو أدلة أخرى تكشف تاريخ المحتوى وطريقة إنتاجه.
كما أن بعض تقنيات العلامات المائية يمكن أن تتعرض للتلف أو الإزالة عند إجراء تعديلات معينة.. لذلك لا توجد وسيلة واحدة تكفي للتحقق من كل محتوى منشور على الإنترنت.
كيف تتحقق قبل مشاركة محتوى مشكوك فيه؟
إذا صادفت صورة أو فيديو يبدو حقيقيًا لكنه يثير الشك، فلا تتعجل في نشره.
ابدأ بالبحث عن المصدر الأصلي، ثم افحص بيانات المحتوى إذا كانت متاحة.. وابحث عن أي علامات مائية رقمية يمكن التحقق منها.
بعد ذلك، دقق في التفاصيل البصرية، وقارن المحتوى بمصادر موثوقة أخرى.
والقاعدة الأهم هي: غياب علامة الذكاء الاصطناعي ليس دليلًا على أن المحتوى بشري أو حقيقي.
الذكاء الاصطناعي يغير طريقة التحقق من الأخبار
مع تطور أدوات إنشاء الصور والفيديو والنصوص، لم يعد التحقق من المحتوى يعتمد فقط على رؤية علامة مائية واضحة.
وأصبح التحقق يعتمد على مجموعة من الأدلة، تشمل البصمات الرقمية وبيانات المصدر والبحث عن النسخة الأصلية وتحليل المحتوى نفسه.
وهذا يعني أن المستخدم يحتاج إلى التعامل مع الصور والفيديوهات المنتشرة على الإنترنت بدرجة أكبر من الحذر، خاصة عندما تكون مرتبطة بأحداث عاجلة أو أخبار مثيرة للجدل.
وفي النهاية، لا توجد علامة واحدة تستطيع إثبات الحقيقة في جميع الحالات، لكن جمع أكثر من مؤشر في الوقت نفسه يمكن أن يساعد على الوصول إلى نتيجة أكثر دقة قبل تصديق المحتوى أو مشاركته.
