زلزال صيني في سوق الذكاء الاصطناعي 2026: ديب سيك تبتكر منهجية mHC لسحق تكاليف التدريب ومنافسة GPT-5
مع الساعات الأولى من عام 2026، أطلقت شركة «ديب سيك» الصينية خطوة لافتة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي. وجاء ذلك بعد إعلانها عن تحول جذري في منهجية بناء النماذج العملاقة. وقد كشفت الشركة عن هذا التحول عبر ورقة بحثية نُشرت في ليلة رأس السنة الميلادية. الورقة قدمت منهجية جديدة باسم mHC، تهدف إلى تطوير نماذج أكثر قوة واستقرارًا. والأهم أنها تقلل التكلفة الحوسبية بشكل كبير مقارنة بالمعايير الحالية.
ابتكار mHC.. معالجة المشكلة من جذورها
لطالما كانت التكلفة العالية للحوسبة والذاكرة عائقًا رئيسيًا أمام تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي العملاقة. إلا أن «ديب سيك» قررت التعامل مع المشكلة من الأساس. تعتمد منهجية mHC على تنظيم الترابطات داخل النموذج باستخدام قيود رياضية دقيقة. هذه القيود تسمح بتوسيع قدرات النموذج دون زيادة استهلاك الموارد. ووفقًا للورقة البحثية، جرى اختبار المنهجية على نماذج بين 3 و27 مليار معامل. وأظهرت النتائج ثباتًا واضحًا في الأداء مع كفاءة أعلى في استخدام الذاكرة والطاقة.
كما طورت الشركة فكرة “الترابطات الفائقة” التي قدمتها «بايت دانس» سابقًا. لكنها أعادت صياغتها بطريقة تمنع التضخم الحسابي. ونتيجة لذلك، تفتح المنهجية الباب لتدريب نماذج تتجاوز 100 تريليون معامل مستقبلاً. ويتم ذلك دون الحاجة إلى بنية تحتية فائقة التكلفة.
الذكاء في مواجهة الحوسبة الغاشمة
في المقابل، تعتمد شركات أمريكية كبرى مثل OpenAI ومايكروسوفت على مراكز بيانات ضخمة. وتستثمر هذه الشركات مليارات الدولارات سنويًا لدعم نماذجها. أما «ديب سيك»، فتتبنى مسارًا مختلفًا يعتمد على كفاءة الخوارزميات. وتركز الشركة على تعظيم العائد من كل وحدة حوسبة متاحة. وتزداد أهمية هذا التوجه في ظل القيود المفروضة على تصدير الرقائق المتقدمة إلى الصين. إذ تتيح mHC تحقيق أداء قوي باستخدام موارد أقل تطورًا.
مؤسس «ديب سيك» ورسالة 2026
لم يكن ظهور اسم ليانغ وينفنغ، مؤسس «ديب سيك»، ضمن مؤلفي الورقة البحثية أمرًا شكليًا. بل عكس انخراطه المباشر في التطوير التقني للشركة. ويرى مراقبون أن هذه الخطوة تحمل رسالة واضحة للمستثمرين في عام 2026. الرسالة مفادها أن القيادة تركز على “الهندسة العميقة” لا التسويق الإعلامي. وفي هذا السياق، يتوقع خبراء إطلاق نموذج جديد باسم DeepSeek-R2 قبل منتصف فبراير المقبل، بالتزامن مع رأس السنة الصينية.
2026.. هل تهتز هيمنة GPT؟
استنادًا إلى المعطيات الحالية، يتوقع محللون تغيرات كبيرة خلال 2026. فمن ناحية، تضغط «ديب سيك» على المنافسين عبر إتاحة أبحاثها كمصدر مفتوح. وهذا قد يدفع الشركات الكبرى إلى خفض أسعار خدماتها. ومن ناحية أخرى، يسهم خفض تكلفة التدريب في تسريع دمج الذكاء الاصطناعي في الروبوتات الخدمية. وتظهر هذه الروبوتات بالفعل في مدن صينية كبرى مثل بكين وشنغهاي.
رسالة للمستثمرين في عام سعيد 2026
في خضم انشغال الأسواق بتهاني العام الجديد، تبرز تجربة «ديب سيك» كدرس مهم. فالنجاح في الذكاء الاصطناعي لا يعتمد فقط على حجم مراكز البيانات. بل يرتبط بامتلاك الخوارزميات الأذكى والأكثر كفاءة. وتؤكد هذه التجربة أن مستقبل الصناعة سيكون من نصيب من يجيد إدارة المعادلة الرياضية قبل المعركة المالية.
