لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة تجيب عن الأسئلة أو تنفذ الأوامر التي يطلبها المستخدم، بل يتجه إلى مرحلة جديدة تعتمد على تذكر المحادثات وفهم التفضيلات وربط المعلومات ببعضها مع مرور الوقت. هذا التطور يطرح سؤالًا مهمًا يتعلق بالخصوصية: ماذا يعرف الذكاء الاصطناعي عنك، وما المعلومات التي يستطيع استنتاجها رغم أنك لم تخبره بها بشكل مباشر؟
ومع تطور خاصية الذاكرة في المساعدات الذكية، أصبحت الأنظمة قادرة على الاحتفاظ بسياقات من المحادثات السابقة والاستفادة منها في تقديم إجابات أكثر تخصيصًا. لكن المشكلة لا تتعلق فقط بالمعلومات التي يشاركها المستخدم بإرادته، وإنما تمتد إلى المعلومات التي يمكن للخوارزميات استنتاجها من مجموعة من التفاصيل الصغيرة والمتفرقة.
الذكاء الاصطناعي ينتقل من التذكر إلى الاستنتاج
في السابق، كان استخدام المساعد الذكي يبدأ وينتهي في الغالب داخل المحادثة نفسها. أما الآن، فتعمل شركات التكنولوجيا على تطوير أنظمة تستطيع الاحتفاظ بسياق مستمر عن المستخدم.
وتتيح هذه القدرات للمساعد معرفة بعض التفضيلات التي ذكرها المستخدم في محادثات سابقة، مثل طريقة العمل أو نوع المحتوى الذي يفضله أو المشروعات التي يعمل عليها. ومع تراكم هذه المعلومات، يصبح النظام قادرًا على تقديم إجابات تبدو أكثر ملاءمة لاحتياجات الشخص.
وتعمل شركات تقنية كبرى على تطوير هذا النوع من المساعدات، مع توسيع نطاق الذاكرة وربطها بالخدمات الرقمية المختلفة، بحيث يستطيع الذكاء الاصطناعي الاستفادة من سياق أكبر عند تقديم المساعدة.
هذه الخطوة قد تجعل استخدام المساعدات الذكية أكثر سهولة، لأنها تقلل الحاجة إلى تكرار المعلومات في كل محادثة. لكنها في الوقت نفسه تفتح بابًا جديدًا للنقاش حول حدود المعلومات التي ينبغي أن يعرفها النظام عن المستخدم.
ماذا يستطيع الذكاء الاصطناعي استنتاجه عن المستخدم؟
المعلومات التي يعرفها الذكاء الاصطناعي لا تقتصر بالضرورة على ما يكتبه الشخص بشكل مباشر. فقد يستطيع النظام تكوين استنتاجات من خلال جمع تفاصيل تبدو منفصلة في ظاهرها.
على سبيل المثال، قد يبحث شخص بشكل متكرر عن أطعمة منخفضة السكر، ويسأل عن أدوية معينة، ثم يستفسر عن أنظمة غذائية محددة. كل سؤال بمفرده لا يثبت شيئًا، لكن ربط هذه المعلومات مع مرور الوقت قد يقود النظام إلى استنتاج يتعلق بالحالة الصحية للمستخدم.
وبالطريقة نفسها، يمكن أن تكشف الأسئلة المتكررة عن اهتمامات الشخص أو خططه المستقبلية أو ظروفه المالية أو تفضيلاته الشخصية.
وهنا تظهر المشكلة الأساسية؛ لأن المستخدم ربما لم يصرح بهذه المعلومات أصلًا، ومع ذلك يمكن أن تتحول إلى جزء من الصورة التي كونها النظام عنه.
الذاكرة الطويلة ترفع مخاطر الخصوصية
تزداد المخاوف المتعلقة بالخصوصية كلما أصبحت ذاكرة المساعد الذكي أطول وأكثر قدرة على الربط بين المحادثات.
فالمعلومة التي تبدو عادية في الوقت الحالي قد تكتسب أهمية مختلفة عندما يتم جمعها مع عشرات المعلومات الأخرى بعد عدة أشهر. ومع استمرار التفاعل، يمكن أن تتكون صورة أكثر تفصيلًا عن شخصية المستخدم وعاداته واهتماماته.
ويرى خبراء في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي أن الخطر لا يكمن فقط في تخزين البيانات، وإنما في الاستنتاجات التي تنتجها الخوارزميات اعتمادًا عليها.
وقد تكون بعض هذه الاستنتاجات غير صحيحة، لكن المشكلة أن الخطأ قد لا يكون واضحًا للمستخدم، خصوصًا إذا استُخدم الملف الناتج عنه في تخصيص الإعلانات أو الخدمات أو المحتوى الذي يظهر أمامه.
من يملك الصورة التي كونها الذكاء الاصطناعي عنك؟
أحد الأسئلة الجديدة التي تفرضها تقنيات الذكاء الاصطناعي يتعلق بملكية الذاكرة الرقمية.
فعندما يحذف المستخدم محادثاته، هل يعني ذلك بالضرورة أن جميع المعلومات المتعلقة به اختفت؟ وماذا يحدث إذا كانت الخوارزمية قد استخلصت بالفعل استنتاجات من تلك المحادثات؟
هذه الأسئلة تختلف عن مفهوم حذف البيانات التقليدي. ففي حالة البيانات العادية، يمكن تحديد المعلومة وحذفها من النظام. أما في أنظمة الذكاء الاصطناعي، فقد تكون المشكلة أكثر تعقيدًا إذا تحولت المعلومات السابقة إلى استنتاجات أو أنماط يستخدمها النظام في تفاعلات لاحقة.
لذلك يزداد الحديث عن ضرورة منح المستخدم قدرة أكبر على معرفة ما تتذكره الأنظمة عنه.. وكيف تستخدم هذه المعلومات، وما الاستنتاجات التي بنتها من تفاعلاته.
عندما تتحول المساعدة إلى تأثير في القرارات
لا تتوقف القضية عند الخصوصية فقط، إذ يمكن أن تؤثر المعرفة المتراكمة عن المستخدم في طريقة تعامل المساعد معه.
كلما عرف النظام عادات الشخص وتفضيلاته ونقاط اهتمامه، أصبح قادرًا على صياغة رسائل أكثر تخصيصًا.
وقد يكون ذلك مفيدًا عندما يساعد المستخدم على إنجاز مهمة أو العثور على معلومات مناسبة.
لكن الأمر قد يصبح أكثر حساسية عندما تستخدم المعرفة الشخصية للتأثير في اختيارات المستخدم دون أن يكون مدركًا لطريقة استهدافه.
وتزداد خطورة هذه المسألة إذا كانت المعلومات التي يعتمد عليها النظام غير دقيقة.
فقد يكوّن الذكاء الاصطناعي تصورًا خاطئًا عن شخص ما، ثم يتعامل معه بناءً على هذا التصور لفترة طويلة.
وهذا يطرح سؤالًا مهمًا حول حق المستخدم في معرفة سبب حصوله على توصية معينة أو ظهور خدمة أو محتوى محدد أمامه.
الخصوصية لم تعد تعني حماية البيانات فقط
التطور المتسارع في المساعدات الذكية يدفع مفهوم الخصوصية إلى مساحة أوسع من مجرد حماية الاسم أو البريد الإلكتروني أو سجل المحادثات.
ففي عصر الذكاء الاصطناعي، قد تصبح الاستنتاجات التي تكونها الخوارزميات عن الشخص ذات أهمية مساوية.. وربما أكبر، من البيانات التي قدمها بنفسه.
ولهذا تظهر فكرة جديدة يمكن وصفها بالخصوصية الاستدلالية، وهي حماية المعلومات التي تستنتجها الأنظمة عن المستخدم من خلال تحليل البيانات والسلوكيات.
ويطالب متخصصون بأن يمتلك المستخدم أدوات واضحة للتحكم في هذه المعلومات.. وليس فقط القدرة على حذف المحادثات.
ويشمل ذلك معرفة ما يتم الاحتفاظ به، وتصحيح المعلومات غير الدقيقة، وإزالة بعض الاستنتاجات، وفهم الطريقة التي تؤثر بها الذاكرة في إجابات المساعد.
كيف يحافظ المستخدم على خصوصيته؟
مع انتشار المساعدات الذكية، يصبح التعامل معها بوعي خطوة مهمة لحماية الخصوصية.
ومن الأفضل عدم مشاركة المعلومات شديدة الحساسية معها إلا عند الحاجة.. خصوصًا إذا لم يكن المستخدم يعرف بوضوح طريقة تخزينها أو استخدامها.
كما ينبغي مراجعة إعدادات الخصوصية والذاكرة المتاحة داخل الخدمة المستخدمة.. ومعرفة الخيارات المتعلقة بحفظ المحادثات أو حذفها.
ومن المهم أيضًا الانتباه إلى أن تجميع مجموعة كبيرة من المعلومات البسيطة قد يكشف تفاصيل أكثر مما يتوقع المستخدم.. لذلك لا ينبغي النظر إلى كل معلومة منفردة باعتبارها غير مهمة.. لأن الخوارزمية تستطيع ربط المعلومات ببعضها بمرور الوقت.
الذكاء الاصطناعي أمام اختبار جديد
لا شك أن ذاكرة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تجعل المساعدات الرقمية أكثر فائدة، لكنها في الوقت نفسه تضع الشركات والمشرعين أمام تحديات جديدة.
فالمستخدم لا يريد فقط مساعدًا يتذكر ما قاله، بل يحتاج إلى معرفة حدود هذه الذاكرة وكيفية استخدامها والسيطرة عليها.
ومع تحول المساعدات الذكية إلى أنظمة ترافق المستخدم لفترات طويلة.. قد يصبح السؤال الأهم في المستقبل ليس فقطّ ماذا يعرف الذكاء الاصطناعي عني؟ بل أيضًا: ماذا استنتج عني، وكيف يستخدم هذه الاستنتاجات؟
وتكشف هذه التطورات أن حماية الخصوصية في عصر الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى قواعد تتعامل مع البيانات والاستنتاجات معًا.. لأن الصورة التي تبنيها الخوارزميات عن الإنسان قد تكون أوسع بكثير من المعلومات التي اختار بنفسه مشاركتها.
