الجيل زد والذكاء الاصطناعي: جيل المستقبل بين الفرص والمخاوف

الجيل زد والذكاء الاصطناعي: يُعتبر الجيل زد (Generation Z) أول جيل نشأ في عصر الإنترنت والذكاء الاصطناعي والتقنيات الذكية، مما جعله يتقن التعامل مع المعلومات الرقمية بكفاءة. ومع دخول هذا الجيل إلى سوق العمل في ظل ثورة تكنولوجية، أصبحت معرفتهم بالذكاء الاصطناعي ضرورية لتطورهم المهني.

الذكاء الاصطناعي وسوق العمل

وفقًا لـ(Christine Cruzvergara)، كبيرة مسؤولي إستراتيجيات التعليم في منصة Handshake، أصبح أرباب العمل أكثر استعدادًا لتوظيف مرشحين يفتقرون إلى المؤهلات التقليدية، لكنهم يمتلكون خبرة في الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، ترى أن الجيل زد قد يكون الجيل الذي يساعد باقي القوى العاملة في فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي، نظرًا لانفتاحهم على استخدامه واستعدادهم للتعلم منه.

ارتفاع الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي

تشير بيانات منصة Handshake إلى أن نسبة إعلانات الوظائف التي تذكر الذكاء الاصطناعي التوليدي زادت بأكثر من ثلاثة أضعاف بين عامي 2023 و2024. ومع ذلك، لا تزال تمثل أقل من 1% من إجمالي إعلانات الوظائف حتى أبريل 2024.

الجيل زد والذكاء الاصطناعي

يتعامل أفراد الجيل Z مع الذكاء الاصطناعي التوليدي بحذر، لكنهم يرون فيه فرصة لتعزيز مسيرتهم المهنية. على سبيل المثال، طورت Avalon Fenster، البالغة من العمر 23 عامًا، مهاراتها في الذكاء الاصطناعي ذاتيًا. علاوة على ذلك، ساعدت زملاءها الأكبر سنًا في فهم هذه التقنية واستخدامها بفعالية. تدير Fenster حاليًا منصة Internship Girl، التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتوفير الموارد المهنية لحوالي 350,000 شابة من أكثر من 100 دولة. وهي تؤمن بأن هذه التقنية يمكن أن تحقق تكافؤ الفرص في سوق العمل، خاصة للطلاب الجامعيين وغير الناطقين بالإنجليزية.

مخاوف الجيل Z من الذكاء الاصطناعي

يبدي بعض أفراد الجيل Z قلقًا من التأثيرات السلبية لاستخدام الذكاء الاصطناعي، مثل تراجع مهارات التفكير النقدي وضعف القدرة على التفكير المستقل والتواصل الفعّال. لذلك، من الضروري تعزيز الوعي الرقمي وتقديم برامج تدريبية تساعد الأفراد على استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.

التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي

يرفض بعض الشباب لأسباب بيئية. على سبيل المثال، قررت Katya Danziger، طالبة علوم الحاسوب البالغة من العمر 25 عامًا، التوقف عن استخدام الذكاء الاصطناعي. يعود ذلك إلى مخاوفها بشأن التأثير البيئي لتشغيل مراكز البيانات الكبيرة التي تدعم هذه التقنيات.