أصبح تمييز الصور الحقيقية من الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة مع التطور السريع في أدوات إنشاء الصور، بعدما باتت النماذج الحديثة قادرة على إنتاج مشاهد شديدة الواقعية يصعب اكتشاف التزييف فيها بالعين المجردة.
ورغم ذلك، لا تزال هناك مجموعة من العلامات التي يمكن أن تساعد المستخدم على فحص الصورة.. إلى جانب أدوات تقنية حديثة تعتمد على بيانات المصدر والعلامات المائية الرقمية للتحقق من طريقة إنشاء المحتوى.
علامات تكشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي
1- فحص الأيدي والأصابع
تظل الأيدي من التفاصيل التي قد تكشف بعض الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي.. خاصة عند وجود أصابع زائدة أو ملتحمة، أو مفاصل وأظافر تبدو غير طبيعية.
لكن هذه العلامة وحدها لم تعد دليلًا قاطعًا، لأن نماذج توليد الصور تحسنت بشكل كبير في معالجة التفاصيل البشرية.
2- الانتباه إلى العينين والملامح
يمكن فحص العينين والوجه بحثًا عن تفاصيل غير منطقية، مثل انعكاسات ضوئية لا تتوافق مع اتجاه الإضاءة، أو اختلافات واضحة بين العينين.
كما قد تظهر البشرة شديدة النعومة أو التفاصيل بشكل غير واقعي.. إلا أن هذه المؤشرات أصبحت أقل وضوحًا مع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي.
3- تدقيق النصوص داخل الصورة
تُعد الكتابات الموجودة داخل الصور من النقاط التي تستحق التدقيق، خاصة في اللافتات والإعلانات والملصقات.
فقد تظهر حروف غير مترابطة أو كلمات مشوهة أو رموز لا معنى لها، وهو ما قد يشير إلى أن الصورة مولدة آليًا.
4- فحص الإضاءة والظلال
ينبغي الانتباه إلى مصدر الإضاءة واتجاه الظلال داخل المشهد.
فإذا ظهرت ظلال متعارضة أو انعكاسات لا تتوافق مع مصادر الضوء، فقد يكون ذلك مؤشرًا على وجود تلاعب أو توليد اصطناعي.
5- البحث عن التفاصيل غير المنطقية
يمكن أن تكشف التفاصيل الصغيرة عن التزييف، مثل الإكسسوارات غير المتماثلة، أو طيات الملابس غير الطبيعية.. أو عناصر الخلفية التي تبدو مشوهة عند تكبير الصورة.
ومع ذلك، يجب التعامل مع هذه العلامات باعتبارها مؤشرات أولية وليست دليلًا نهائيًا.
أدوات تقنية تساعدك على التحقق من الصور
لا يتوقف التحقق من الصور على الفحص بالعين.. إذ يمكن استخدام بيانات المصدر وContent Credentials لمعرفة المزيد عن تاريخ إنشاء الصورة وتعديلها.
ويُعد معيار C2PA من أبرز تقنيات إثبات مصدر المحتوى، إذ يمكن أن يتضمن معلومات عن الأداة أو التطبيق المستخدم في إنشاء الصورة أو تعديلها.. إلى جانب وقت إنشاء المحتوى وبعض بيانات تاريخه.
كما توفر جوجل أدوات تعتمد على SynthID.. وهي علامة مائية رقمية غير مرئية يمكن استخدامها للتعرف على بعض الصور التي جرى إنشاؤها باستخدام تقنيات جوجل للذكاء الاصطناعي.
وتتيح أدوات مثل «About this image» في خدمات جوجل الحصول على معلومات إضافية عن الصورة ومصدرها عندما تكون هذه البيانات متاحة.
ماذا تفعل إذا شككت في صورة؟
ابدأ بالحصول على أفضل نسخة ممكنة من الصورة، ثم استخدم البحث العكسي لمعرفة مكان ظهورها سابقًا، وتحقق من بيانات المصدر وContent Credentials إذا كانت متاحة.
ويمكن أيضًا استخدام أدوات متخصصة للتحقق من الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي.. لكن يجب عدم التعامل مع نتيجة أي أداة باعتبارها حكمًا نهائيًا.
فعلى سبيل المثال، توفر OpenAI أداة للتحقق من وجود إشارات مصدر مرتبطة بالمحتوى الذي تم إنشاؤه باستخدام أدواتها، مثل C2PA وSynthID. وفي المقابل، فإن عدم العثور على هذه الإشارات لا يعني بالضرورة أن الصورة حقيقية، إذ يمكن أن تختفي بيانات المصدر نتيجة الضغط أو التعديل أو التحويل بين الصيغ.
لذلك، فإن الطريقة الأكثر دقة هي الجمع بين الفحص البصري، والبحث عن مصدر الصورة، وبيانات المحتوى، والعلامات المائية الرقمية قبل الحكم على الصورة بأنها حقيقية أو مولدة بالذكاء الاصطناعي.
