كشف الدكتور أحمد النجار، الأستاذ بكلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي بجامعة بنى سويف، ومؤسس المجموعة البحثيه للابتكارات «SIRG»، عن طرح أول كتاب عن التعلم الآلي وإنترنت الأشياء الطبية في مجال الرعاية الصحية، مشيرًا الى أن الكتاب يساعد الأطباء على توقّع وتشخيص المرض باستخدام التعلم الآلي.
وقال «النجار»، إن الكتاب يحمل عنوان «التعلم الآلي وإنترنت الأشياء الطبية في الرعاية الصحية»، ويهدف إلى مناقشة تطبيقات وتحديات التعلم الآلي لتطبيقات الرعاية الصحية، وتوفير منصة لتقديم تقنيات الرعاية الصحية التي تدعم التعلم الآلي، مشيرًا الى إنه يلبي احتياجات طلاب الذين فى مازالوا في مرحلة التعليم الجامعي «Undergraduate»، والطلاب حديثى التخرج «Postgraduate»، وكذلك طلاب المهتمين بالبحث، إضافة إلى مساعدة الأطباء والأكاديميين والباحثين وخبراء الصناعة الذين يعملون على أنظمة الرعاية الصحية المدعومة بتقنيات التعلم الآلي.
وصف تقنيات إنترنت الأشياء الطبية في الرعاية الصحية
وأضاف «النجار» لـ«الوطن»، أن الكتاب، يقدم خلفية رياضية ومفاهيم أساسية تعرض أحدث التقنيات، حيث يصف تقنيات التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع تقنيات إنترنت الأشياء الطبية في الرعاية الصحية «IoMT» المستخدمة من قبل الممارسين والباحثين في جميع أنحاء العالم، ويتضمن أيضًا شبكات التغذية العميقة، والتنظيم، وخوارزميات التحسين، والشبكات التلافيفية، ونمذجة التسلسل، والمنهجية العملية، كما يعرض مفاهيم إنترنت الأشياء.
وأشار إلى أن مفهوم إنترنت الأشياء يشمل مجموعة التقنيات التي تجعل الأجهزة التقليدية كأجهزة ذكية، موضحًا أن الكتاب يقدم وجهات نظر بحثية تغطي التقارب بين التعلم الآلي وإنترنت الأشياء، حيث يتميز بتوفر مقدمة إلى إنترنت الأشياء الطبية من خلال مبادئ و هياكل وتطبيقات التعلم الآلي، يشرح وظائف وتطبيقات التعلم الآلي في تطبيقات مختلفة مثل التصوير بالموجات فوق الصوتية ومعالجة الإشارات الطبية الحيوية والروبوتات والميكاترونيك الحيوية.
تغطية تطور تطبيقات الرعاية الصحية مع التعلم الآلي
وأضاف، أن الكتاب يشمل تغطية لتطور تطبيقات الرعاية الصحية مع التعلم الآلي، بما في ذلك أنظمة دعم القرار السريري، والذكاء الاصطناعي في الهندسة الطبية الحيوية، والمعلوماتية الصحية المتصلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بدعم من دراسات الحالة الواقعية، وتأثير البيانات الضخمة في نظام الرعاية الصحية، فضلًا عن نظرة سريعة على أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية، وتوقّع وتشخيص المرض باستخدام التعلم الآلي، حيث يعتبر نهج جديد للتطبيب عن بعد لإدارة حالة الجنين استنادًا إلى تقنية التعلم الآلي من جهاز طبي يمكن ارتداؤه يعتمد على إنترنت الأشياء، وأخيرًا فحص موضوعات السكري.
