استخدمت شركة جوجل تقنيات الذكاء الاصطناعي لاختبار قوة أنظمة تشفير الرسائل وحمايتها من الاختراق، في تجربة بحثية جديدة تستهدف التأكد من سلامة البرمجيات المسؤولة عن حماية المحادثات الخاصة.
وأعلنت شركة Google DeepMind، التابعة لجوجل، نجاحها في توظيف إطار تقني يحمل اسم AlphaProof Code للتحقق رياضيًا من الخصائص الأمنية لبروتوكول التشفير المستخدم في تطبيق Signal، والذي تعتمد عليه أيضًا تطبيقات أخرى، من بينها واتساب، في حماية المحادثات الشخصية.
كيف استخدمت جوجل الذكاء الاصطناعي لاختبار التشفير؟
اعتمدت التجربة على استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحليل الشيفرة البرمجية المسؤولة عن تشفير الرسائل، والتأكد من التزامها بقواعد الأمان المحددة.
وبدلًا من الاكتفاء باختبار نظام التشفير من الناحية النظرية، ركزت جوجل على فحص الشيفرة البرمجية الفعلية، للتحقق من أن آليات الحماية تعمل بالشكل المطلوب.
واستخدم الباحثون لغة البرمجة Lean لإنشاء إثباتات رياضية تؤكد صحة الخصائص الأمنية للنظام، بمساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي.
واستطاعت التجربة إنجاز عملية التحقق خلال 4 أسابيع، وهي مهمة قد تستغرق سنوات عند تنفيذها بالأساليب التقليدية.
الذكاء الاصطناعي ينجح في اكتشاف ثغرات أمنية قديمة
لم تقتصر التجربة على التحقق من قوة نظام التشفير، بل اختبر الباحثون قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف مشكلات أمنية معروفة.
وأعاد الفريق إدخال ثغرتين أمنيتين قديمتين سبق إصلاحهما في بروتوكول Signal، ونجح النظام في اكتشافهما خلال عملية الفحص.
ويعكس ذلك قدرة تقنيات الذكاء الاصطناعي على مساعدة الباحثين في مراجعة الشيفرات البرمجية، واكتشاف نقاط الضعف التي قد تؤثر على أمان التطبيقات والخدمات الرقمية.
ما علاقة تجربة جوجل بتطبيق واتساب؟
تكتسب التجربة أهمية إضافية لمستخدمي واتساب؛ لأن التطبيق يعتمد على بروتوكول Signal في نظام التشفير المستخدم لحماية المحادثات الشخصية.
ومع ذلك، فإن الاختبار الذي أجرته جوجل استهدف بروتوكول Signal، وليس تطبيق واتساب نفسه أو جميع مكوناته.
وبالتالي، لا يعني نجاح التجربة أن جوجل اختبرت أمان واتساب بالكامل، لكنه يقدم خطوة بحثية مهمة نحو تطوير أساليب أكثر دقة للتحقق من أمان أنظمة التشفير.
الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقًا جديدة في الأمن السيبراني
كما توضح التجربة كيف يمكن توظيف الذكاء الاصطناعي في تطوير أدوات الأمن السيبراني.. من خلال تحليل البرمجيات واكتشاف الثغرات والتحقق من سلامة الأنظمة الرقمية.
وقد تمتد الاستفادة من هذه التقنيات مستقبلًا إلى قطاعات متعددة.. تشمل الخدمات المصرفية والمدفوعات الإلكترونية والتطبيقات الطبية والبنية التحتية الرقمية، التي تتطلب مستويات مرتفعة من الحماية.
كما تأتي هذه الخطوة ضمن توجه متزايد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز أمن البرمجيات.. وتقليل احتمالات وجود أخطاء قد يستغلها المهاجمون لاختراق الأنظمة الرقمية.
