أعلنت شركة جوجل إطلاق WeatherNext 3، أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي المخصصة للتنبؤ بالطقس، في خطوة تستهدف رفع دقة التوقعات الجوية وتقديم بيانات أكثر تفصيلًا حول حالة الطقس حول العالم.
ويعتمد النموذج الجديد على بيانات حديثة من الأقمار الصناعية ومحطات الأرصاد الجوية، ما يتيح له إنتاج توقعات جوية كل ساعة وبدقة تصل إلى 5 كيلومترات لبعض المتغيرات الجوية، مقارنة بدقة أقل وفترات تحديث أطول في الإصدار السابق.
WeatherNext 3 يقدم توقعات أكثر تفصيلًا
طورت Google DeepMind وGoogle Research نموذج WeatherNext 3 ليقدم صورة أكثر تفصيلًا للطقس.. مع تحسين قدرته على التنبؤ بدرجات الحرارة والرطوبة وغيرها من المتغيرات السطحية.
وتصل دقة بعض المتغيرات السطحية إلى 5 كيلومترات، بينما تصل دقة متغيرات أخرى إلى 10 كيلومترات، في حين يمكن للنموذج التنبؤ بسرعة الرياح بدقة تصل إلى 25 كيلومترًا.
وبحسب جوجل، يقدم WeatherNext 3 صورة للطقس العالمي أكثر تفصيلًا بنحو 5 مرات مقارنة بـWeatherNext 2.. الذي كان يعتمد على شبكة بدقة 25 كيلومترًا ويحدث توقعاته كل 6 ساعات.
الأقمار الصناعية تدعم التنبؤات الجوية
ويتمثل أحد أبرز التطورات في WeatherNext 3 في قدرته على التعلم مباشرة من الملاحظات الجوية الحديثة.. بدلًا من الاعتماد بصورة أساسية على مخرجات نماذج الأرصاد التقليدية.
ويستفيد النموذج من بيانات الأقمار الصناعية الجغرافية الثابتة، التي توفر معلومات متجددة عن الغلاف الجوي.. إلى جانب بيانات محطات الأرصاد التي تساعده على فهم العوامل المحلية المؤثرة في الطقس، مثل الجبال والوديان والسواحل.
وتساعد هذه الإمكانات في تحسين التعامل مع الظواهر الجوية سريعة التغير، مثل العواصف والجبهات الجوية وسقوط الأمطار.
جوجل تعزز دقة توقعات الأمطار
بينما ركزت جوجل أيضًا على تحسين توقعات هطول الأمطار.. من خلال تدريب WeatherNext 3 باستخدام بيانات هطول الأمطار من نظام IMERG التابع لوكالة ناسا.. إلى جانب بيانات أخرى لإعادة تحليل الأمطار.
وتشير اختبارات جوجل إلى تحسن أداء النموذج مقارنة بعدد من مصادر بيانات الأمطار، خاصة خلال فترات التنبؤ المبكرة.. وهو ما قد يساهم في تقديم توقعات أكثر دقة عند التخطيط للطقس خلال الأيام المقبلة.
أفريقيا وآسيا ضمن المناطق المستفيدة
وترى جوجل أن WeatherNext 3 يمكن أن يقدم فوائد كبيرة في مناطق من أفريقيا وآسيا وأمريكا اللاتينية.. خاصة المناطق التي تواجه صعوبة في توفير نماذج أرصاد جوية عالية الدقة بسبب ارتفاع تكاليف الحوسبة والبنية التحتية اللازمة لتشغيلها.
ومن خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي وبيانات الأقمار الصناعية ومحطات الرصد.. تسعى جوجل إلى توفير توقعات أكثر تفصيلًا دون الاعتماد الكامل على أنظمة الحوسبة الفائقة التقليدية.
الذكاء الاصطناعي يدعم الطاقة المتجددة
ولا تتوقف تطبيقات WeatherNext 3 عند التنبؤ بالطقس.. إذ يمكن استخدام النموذج في تخطيط مشروعات الطاقة المتجددة.
كما يستطيع النموذج التنبؤ بسرعة الرياح على ارتفاع يقارب 100 متر، وهو ارتفاع قريب من توربينات الرياح، إلى جانب تقديم توقعات بشأن الغطاء السحابي والإشعاع الشمسي.
كما تساعد هذه البيانات مشغلي مشروعات الطاقة الشمسية وطاقة الرياح على تقدير كمية الكهرباء التي يمكن إنتاجها وفقًا للظروف الجوية المتوقعة.. ما يعزز دور الذكاء الاصطناعي في دعم قطاع الطاقة والتعامل مع الظواهر الجوية المختلفة.
ومن المقرر أن تستخدم جوجل WeatherNext 3 في عدد من خدماتها، بينها Google Search وGemini وGoogle Maps وGoogle Maps Platform وGoogle Earth Engine.
